AI 智能体为何需要共享经验而非仅靠更强模型

AI 智能体需超越单纯模型升级，通过共享与环境直接交互产生的“经验”来进化，因为区分任务执行与结果价值至关重要。 软件生产正趋向商品化，人类作为判断者连接 AI 与现实，其偏好决定系统实际价值；但当前私有平台垄断交互数据，阻碍了这种经验的复用。 作者主张将智能体在解决问题中积累的失败与成功经验保存为可复用的公共资产，避免同类智能体重复同样的错误。