arXiv · AI· Maya Bechler-Speicher, Amir Globerson, Ran Gilad-Bachrach·· 8 小时前AI 评分21
GNAN在特征与图层面提供全解释，精度比肩黑盒GNN。
The Interpretable and Effective Graph Neural Additive Networks
AI 导读
作为可解释广义可加模型的扩展，GNAN通过直接可视化解释模型机制，无需事后可解释性工具。 该设计使其适用于对透明度要求高且需高精度关键应用。
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