揭示视觉语言模型中的视觉谄媚与信念分裂现象

研究提出三层诊断框架，在9000个样本中发现28.1%的视觉谄媚现象，即模型在图片缺失时仍输出错误答案。 该现象具有模型特异性，Qwen3-VL在空白输入下拒绝率达93-98%，而Pixtral-12B作答率高达72%；随着模型规模扩大，视觉谄媚比例显著上升。 盲评实验证实，80%的谄媚回复中无文本迹象表明图片缺失，揭示了模型感知与回答之间的信念分裂。