TSQAgent：基于专用智能体推理对时间序列数据质量进行评级

针对LLM在时间序列数据质量评估中维度识别困难和纯文本推理的局限，研究者提出TSQAgent智能体推理框架。 该框架包含Perceiver（感知器）、Inspector（检查员）和Adjudicator（裁决者）三个协作角色，并配备外部分析工具以支持量化比较。 在TSQBench及11个真实数据集上的实验表明，TSQAgent显著提升了LLM的质量理解能力、量化比较精度以及下游任务的数据效率。