arXiv · ML· Shushan Wu, Yongkai Chen, Xilin Gong, Yufang Liu, Wenxuan Zhong, Ping Ma·· 5 小时前AI 评分21
Fisher 对比学习缓解特征抑制：急性早幼粒细胞白血病诊断案例研究
Fisher Contrastive Learning to Mitigate Feature Suppression: A Case Study in Acute Promyelocytic Leukemia Diagnosis
AI 导读
提出Fisher 对比学习（FCL），通过正则化 Fisher 迹准则最大化判别强度，缓解自监督对比学习中的特征抑制。 方法在模拟基准和真实医学场景中优于自监督基线，增强表示的鲁棒性与判别性。 应用于急性早幼粒细胞白血病外部队列诊断，验证了其在高维异构数据上的优势。
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