arXiv · ML· Hongjun Liu, Leyu Zhou, Chang Ge, Shitong Duan, Chao Yao·· 9 小时前AI 评分21
将 EEG 空间超分辨率重新定义为动态状态分解与滤波：提出 DSF 方法
Rethinking EEG Spatial Super-Resolution as Dynamic State Decomposition and Filtering
AI 导读
论文提出动态状态滤波（DSF）方法，将流式 EEG 空间超分辨率重构为顺序状态滤波问题。 DSF 结合历史感知动力学分支与创新滤波分支，通过掩码约束的拓扑感知算子融合互补估计，以重建高密度信号。 在 SEED、SEED-IV 和 BCI2000 数据集上，DSF 提升了重建保真度和下游实用性，并保持对动态变化及不可靠稀疏观测的鲁棒性。
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