arXiv · NLP· Camilo Mari\~no (UDELAR, CB), Diego Belzarena (UDELAR, CB), Marina Gardella (CB), Ignacio Ram\'irez (UDELAR), Gregory Randall (UDELAR), Jean-Michel Morel (LU - Hong Kong)·· 4 小时前AI 评分30
历史文档 OCR 系统的实体感知评估：基于 Berrutti 档案基准的实验分析
Entity-Aware Evaluation of OCR Systems for Historical Document Transcription
AI 导读
该研究提出实体级分析作为 OCR 评估补充视角，验证了全局转录准确率无法完整表征 OCR 质量。 使用 Berrutti 档案 175 份文档及 5,209 个标注实体，对比序列识别系统与视觉语言模型。
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