HERD：面向持续学习的工具进化递归蒸馏框架

HERD 框架结合非参数上下文与参数蒸馏，旨在解决持续学习中的灾难性遗忘。 在 TRACE+17 数据集的 25 阶段任务流测试中，该框架在固定资源预算下实现了最强参数基线的新任务获取水平，同时展现出最低的遗忘率和最强的通用能力保持。