arXiv · NLP· Yue Huang, Zhangchen Xu, Xiaonan Luo, Zheyuan Liu, Lichi Li, Yiping Wang, Peiyang Song, Eric Gabriel Ramos, Enze Xie, Olexandr Isayev, Paul Liang, Nouha Dziri, Huan Sun, Jianfeng Gao, Ying Liu, Misha Sra, Xiangliang Zhang, Alex Pentland, Zichen Chen·· 4 小时前AI 评分58
Epi：面向自主研究的持久自改进智能体技术报告
Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research
AI 导读
作者提出自主研究智能体Épi，该智能体结合持久化研究历史、分层记忆、分支与独立审查，在模型会话之间维持研究连续性并从实验中学习。Épi在多项任务中产生120项创纪录结果，包括20项数值下界记录和100项构造记录。轻量配置Épi-turbo可开发可执行求解器，在30项FrontierOR任务上总基准分比Codex高5.4%，模型成本为Codex的64%。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org