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arXiv · ML· Tomojit Ghosh, Siva Rama Krishna Prasad Changala, Prathyusha Kanakamalla, Harigovind Harikumar·· 1 天前AI 评分23

基于等距质心编码器的稳定性维度缩减方法

Stable Dimensionality Reduction via Isometric Centroid-Encoder

AI 导读

研究者提出ICE监督维度缩减框架,在潜空间直接学习类质心并保持预设的成对几何结构。ICE避免了样本级约束,将表示M个类质心距离构型的内在维度上限理论证明为M-1。 该方法通过引入质心邻域稳定性(CNS)指标量化嵌入可复现性,在图像和生物数据集上实现了高效且稳定的类几何保持。

来源:arXiv · ML · arxiv.org