arXiv · ML· Divyansha Lachi, Vinam Arora, Shivashriganesh P. Mahato, Alexandre Andre, Eva L. Dyer·· 23 小时前AI 评分30
BEEMO 框架通过解耦行为预训练扩展神经运动解码
Scaling Neural Motor Decoding via Decoupled Behavioral Pretraining
AI 导读
BEEMO 框架利用未配对行为数据辅助神经解码，在灵长类动物非侵入性实验中显著提升新任务迁移性能。 该框架通过交叉注意力层独立扩展行为与神经监督，仅用行为数据预训练即可媲美更大规模神经数据集模型。 代码已公开，为低成本构建跨任务通用神经解码模型提供可行路径。
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