arXiv · ML· Zhengqian Xu, Yasheng Zhang, Chenhua Sun, Shan Lu, Chengcheng Li·· 1 天前AI 评分23
ALMOND：面向 6G 卫星网络的自学习 LLM 智能体
From Human Intent to In-Orbit Action: A Self-Learning Large Language Model Agent for 6G Satellite Networks
AI 导读
ALMOND 提出了一种双向语义引擎和 LLM 引导的图神经进化框架，用于自主控制 6G 低轨卫星网络。 该框架将极地切换成功率从 55% 提升至 95% 以上，收敛速度比基线快 3 倍，并将奖励工程时间从 48 小时缩短至 4.5 小时。 此方法在星上仅运行参数量低于 50,000、推理时间小于 15 ms 的蒸馏策略，展示了可信在轨自主性的实用路径。
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