arXiv · NLP· Dexin Liu, Fan Yang, Zimu Wang, Xunfei Zhu, Bolin Ren, Bingyan Zhang, Wei Wang, Qi Chen·· 4 小时前AI 评分20
MANTIS: 用于假新闻检测的多轴实例级压力测试与最坏情况训练框架
MANTIS: Multi-Axis News Transformations for Instance-Wise Stress Testing and Worst-Case Training in Fake News Detection
AI 导读
MANTIS 提出一种实例自适应对抗框架，用于假新闻检测中的多轴最坏情况训练，在零推理开销下实现针对性防御。 框架配合 MANTIS-Bench 基准，针对写作风格、情感表达和传播框架进行压力测试，在 GossipCop 数据集上将 Union Attack Success Rate 降低 3.55 个百分点，并在 Macro-F1 上持续优于单轴防御方法。
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