机器之心·· 8 小时前精选AI 评分76
哈佛、英伟达联合发布RAX框架,通过机器人在线探索实现能力自我进化,基准测试领先37.4个点
机器人的o1时刻来了!哈佛、伯克利、英伟达推出探索Scaling Law,五大基准平均领先37.4个点
AI 导读
RAX框架将在线探索引入机器人学习,通用Coding Agent通过探索积累技能实现自我进化。在五大基准测试中,RAX相较于最强SOTA模型平均领先37.4个百分点,且全程零人工动作示范。真实场景下,机器人通过不到两小时自主探索即可掌握复杂操作,团队已将完整的Agent框架和代码开源。
推荐理由
文章展示了机器人在线探索的Scaling Law,提供五大基准领先37.4个百分点的数据和可复用的开源Skill框架。
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