arXiv · NLP· Zini Yang, Emily Wenger, Richard Jean So·· 4 小时前AI 评分23
LLM 生成内容的文化覆盖广度：基于人类分布的 LLM-Cov 与 IBR 评估框架
Where Models Converge and Humans Diverge: A Coverage Framework for Distributional Pluralism in Open-Ended Generation
AI 导读
论文提出 LLM-Cov 和 IBR 两个指标，用于量化大语言模型（LLM）生成内容在人类响应分布中的覆盖广度。实验表明，在创意构思与叙事任务中，LLM 的平均覆盖率低于同规模人类样本，且模型输出高度集中于人类响应空间中心，而非均匀分布。 该框架通过系统评估 LLM 生成内容的分布边界，为研究者衡量 AI 创作的“文化触角”（cultural reach）提供了可量化的实证方法。
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