新国立与可灵 AI 提出 DiffusionART：视频后训练提速 10 倍以上

新国立大学与可灵 AI 团队提出 DiffusionART 算法，在 HunyuanVideo-13B 上训练效率比 DiffusionNFT 快 12 倍。 该方法通过聚合奖励方向并引入自适应恢复力，无需 EMA 调参即可实现稳定训练，支持开源视频模型 RL 配方。 DiffusionART 登顶 Hugging Face Daily Papers 日榜，为扩散模型后训练提供高效稳定方案。