使用显式分类构建更好的AI产品

显式分类通过拆分决策与执行步骤，为AI产品带来粒度控制与灵活性。相比隐式分类，其允许应用代码介入中间状态以纠正错误（如未保存直接发布），并依据复杂度动态选择模型。 该方法能降低agentic工作流成本并提升可靠性，使产品行为更一致。通过独立的意图代理（intent-agent）处理多模态选择，用户能获得更精准、可信赖的交互体验。