arXiv · ML· Amirhossein Sabour, Amir Khasahmadi, Mengliu Zhao·· 6 小时前AI 评分26
Drift-TTA：利用隐层轨迹对齐校正分布偏移的测试时适应方法
Hidden Trajectories Don't Lie: Correcting Corruption Drift for Test-Time Adaptation
AI 导读
Drift-TTA通过冻结骨干网络并训练零初始化低秩适配器对齐隐层轨迹，有效校正分布偏移。 在CIFAR-100-C严重度5测试中，无源在线方法使ViT-B/16准确率提升13.3个百分点至74.9%，ECE降低至9.53%。 该方法为离线校正和轻量级在线测试时适应提供了有效的隐层轨迹对齐信号。
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