arXiv · ML· Martin Isaksson, Rickard C\"oster, \v{S}ar\=unas Girdzijauskas, Seif Haridi·2026-10-30 12:00· 9 小时前AI 评分21

非 IID 无线网络中通信高效的聚类联邦学习框架

Communication-Efficient Clustered Federated Learning in Non-IID Wireless Networks

AI 导读

针对非 IID 数据导致的性能下降，提出聚类联邦学习（CFL）框架。在 DeepMIMO 和 FEMNIST 数据集上，该方法将准确率分别提升 4.8 pp 和 10.6 pp，并将下行数据量减少 83.1%。为未来 6G 网络实现了资源高效且高性能的分布式学习。

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