arXiv · AI· Christoph Riedl, Fernando E. Rosas·· 4 小时前AI 评分45
基于信息分解的 AI 涌现性主张框架
Claims of emergence in AI should be grounded in information decomposition
AI 导读
研究提出信息分解作为统一形式化框架，将 AI 系统的涌现性定义为仅由组件整体产生的协同信息。 该框架可区分唯一、冗余及协同信息，为涌现性提供精确且可证伪的判定标准，并应用于注意力头与多智能体系统。 该工作是 NeurIPS 2026 Spotlight Paper，旨在解决现有涌现性评估缺乏理论支持、难以比较和反驳的问题。
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