ELF：基于连续嵌入空间的语言流模型

该研究提出嵌入式语言流模型（ELF），一种基于连续时间流匹配的扩散语言模型，主要在连续嵌入空间运行，仅在最后一步映射为离散 token，并可直接复用图像扩散中的 classifier-free guidance（CFG）技术。 实验中，ELF 以较少采样步数显著超越了当前领先的离散与连续 DLM，生成质量更优。 结果表明，ELF 为构建有效的连续扩散语言模型提供了一条可行路径。