arXiv · ML· Yuchen Zhang·· 1 天前AI 评分33
冲突感知证据验证（CAV）：提升 LLM 智能体在网络威胁调查中对抗工具冲突的能力
When AI Investigators Cannot Trust Their Tools: Conflict-Aware Evidence Verification for Cyber Threat Investigation
AI 导读
LLM 智能体在处理工具输出冲突时表现脆弱，在 4 个检测器中若有 1 个被污染，朴素准确率降至 0.50-0.72；若有 3 个被污染，准确率低于 0.13。 研究者提出冲突感知证据验证（CAV）框架，包含等权投票、证据冲突门控及独立最近邻信任检查。 CAV 在 3 个检测器被污染时，准确率提升至 0.84-0.88，且在清洁流量中仅调用 LLM 0.4%，显著优于朴素调查者。
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