arXiv · AI· Xiaobo Chen, Genliang Zhu, Ziyuan Wang, Chu Wang·· 23 小时前AI 评分44
多智能体 LLM 交接中的签名需求清单研究：Qwen3-8B 模型下攻击中不安全提交率从 69.4% 降至 9.0%
Signed but Not Safe: Requirement Integrity in Multi-Agent LLM Handoffs
AI 导读
预注册研究表明，在多智能体 LLM 交接中使用 HMAC-SHA256 签名的需求清单，将 Qwen3-8B 在攻击下的不安全提交率从 69.4% 降至 9.0%。 确定性验证器捕获 78.7% 的违规决策，误报率仅 7%；但提取阶段的错误是信任边界，预签名注入攻击可致 GPT-5.6-luna 违规率升至 75.0%。
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