arXiv · ML· Ziang Gao, Pengqi Liu, Archer Yi Yang, Mouloud Belbahri, Jesse C. Cresswell, Masoud Asgharian·· 13 小时前AI 评分20
Tilted Mondrian：共形预测中细粒度公平性差异的分诊与缓解
Tilted Mondrian: Triage and Mitigation of Fine-grained Disparities in Conformal Prediction
AI 导读
研究提出 Tilted Mondrian 方法，在无需额外模型训练的情况下，缓解共形预测中更细分组内的覆盖率与预测集大小差异，同时保留组级覆盖保证。 引入倾向标准化（propensity standardization）分析人口构成对聚合与细粒度公平比较的影响，并推导出一个方法无关的界限，量化细粒度覆盖率差异可被缩减的程度。
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