天文学家反思：使用 LLM 辅助 VIDE 算法时因过度信任导致错误

作者发现其用 LLM 辅助加速 10 倍的 VIDE 空域寻找算法存在隐蔽逻辑错误，并在合作者指正下承认失误。 LLM 并非真正理解，而是基于高频文本预测且经过偏好对齐优化，其流畅性掩盖了事实错误。 这一经历表明，在使用 AI 时需警惕其“取悦”特性带来的虚假自信，保持独立验证至关重要。