arXiv · NLP· Nada Xu, Xueqin Chen, Qiang Gao, Hongru Liang, Wenqiang Lei·· 3 小时前AI 评分28
UMer：基于思维引导证据推理的社交痕迹抑郁严重程度估算框架
Words Are the Voice of the Mind: Depression Severity Estimation from Social Traces via Mental-Guided Evidence Reasoning
AI 导读
UMer 提出了一种基于思维引导的证据推理框架，用于通过社交媒体痕迹估算抑郁严重程度。 该框架首先从历史痕迹中提取用户特定的心理先验，接着通过量表引导的多查询检索构建证据记忆，最后执行从粗到细的证据感知推理以预测项目得分。 实验表明 UMer 在真实基准测试中表现具有竞争力，提供基于证据的可解释性，并泛化到其他量表任务。
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