arXiv · ML· Shiwei Liu, Linyuan Wang, Nuolin Sun, Libin Hou, Bin Yan·· 1 天前AI 评分24
基于 JiT 的去噪方法用于无线信号调制分类的对抗样本防御
A JiT-Based Denoising Defense Method Against Adversarial Examples for Radio Signal Automatic Modulation Classification
AI 导读
该文提出一种基于 JiT 的去噪防御方法，以应对无线信号自动调制分类中的对抗样本。 该方法通过流匹配训练一维 Transformer 去噪网络，将任意输入投影到干净信号流形上，无需预知攻击类型。 在 RML2018.01A 数据集上，相较于 PGD 对抗训练，该方法在 PGD 攻击下的鲁棒准确率相对提升至少 20.58%；在更高攻击强度下，相对提升至少 39.72%。
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