arXiv · ML· Hanshuai Cui, Zhiqing Tang, Zhi Yao, Weijia Jia, Jun Luo·· 1 天前AI 评分23
ZeroPolar：基于结构极性的网页零样本分类方法
When Links Mislead: Label-Free Structural Polarity for Zero-Shot Classification of Web Pages
AI 导读
ZeroPolar 利用无需真值标签的结构极性指导带符号传播，解决零样本网页分类中链接误导问题。 模型在 11 个图数据集上平均准确率 73.99%，较 LLM-BP 高 6.01 分；仅需 5% LLM 标签即超 GNN 基准 10.80 分。 该方法显著优于 18 个基线，实现无训练或单次去噪的高精度分类。
来源：arXiv · ML · arxiv.org