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arXiv · ML· Catherine Li, Jingchu Gai, Andrej Risteski, Jacob Mitchell Springer, Aditi Raghunathan·· 21 小时前AI 评分32

预训练数据规模逆转 Muon 与 AdamW 微调性能差距

Pretraining Data Scale Reverses the Muon-AdamW Fine-Tuning Gap

AI 导读

Muon 在大模型预训练中较 AdamW 有优势,但当预训练数据规模足够大时,微调后 AdamW 表现反超 Muon,且模型尺寸越大,该逆转发生所需的 token-参数比越小。

来源:arXiv · ML · arxiv.org