arXiv · ML· Alexander Kenneth Clarke, Dimitrios Halatsis, Agnese Grison, Irene Mendez Guerra, Noura Ezaz-Nikpay, Pranav Mamidanna, Shihan Ma, Silvia Muceli, Dario Farina·· 23 小时前AI 评分20
HarmonICA：用于动态收缩期间运动单位分解的准时间不变独立成分分析
HarmonICA: Quasi-Time-Invariant ICA for Motor Unit Decomposition during Dynamic Contractions
AI 导读
HarmonICA 提出了一种准时间不变独立成分分析（ICA）方法，用于将表面肌电信号分解为单个运动神经元的尖峰序列。该方法通过一个静态线性分离器预处理后的低秩时变可逆变换，解决了动态运动中混合非平稳的问题。在公开模拟基准测试中，HarmonICA 在每次召回阈值下均优于五个自适应 ICA 基线，实现了更高精度的单位恢复。
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