arXiv · AI· Lingzhi Yuan, Yiguang Cai, Weize Liu, Siqi Yang, Feijiang Han, Yongkyun Lee, Udari Madhushani Sehwag, Furong Huang·· 3 小时前AI 评分39
Meta^2 通过预计算可复用知识优化长程智能体在线演化
Meta$^2$: Precomputing Reusable Knowledge for Online Harness Evolution in Long-Horizon Agents
AI 导读
Meta^2 提出一种预计算可复用知识以在线演化的方法，通过对比离线轨迹学习元技能，从而优化冻结模型的提示词、工具及记忆等 harness 组件。该方法保持在线编辑的任务局部性，避免使用测试时不可用的验证器反馈。
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