arXiv · AI· Junxi Wu, Kailin Huang, Dongjian Hu, Bin Chen, Hao Wu, Shu-Tao Xia, Changliang Zou·· 8 小时前AI 评分43
Alignment Imprint：通过可证明的偏好差异实现零样本 AI 生成文本检测
Alignment Imprint: Zero-Shot AI-Generated Text Detection via Provable Preference Discrepancy
AI 导读
论文提出 Alignment Imprint 方法，通过推导对齐过程形成的分布印记，实现零样本 AI 生成文本检测。 该方法引入 LAPD 统计量，基于对齐印记提供统计保证，性能优于 Fast-DetectGPT，且理论上严格改进未加权对齐分数。 实验显示 LAPD 相比最强基线提升 45.82%，在所有设置下均取得显著且一致的增益。
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