AI 辅助开发是否导致软件代码同质化？一项关于代码相似度、质量与演进的实证研究

对50个Java和Python开源项目在LLM前、LLM辅助及Agentic时代的实证分析表明，代码相似度未随AI辅助增加，Java语义与句法相似度反而显著下降。 软件质量总体保持稳定，Agentic时代的代码坏味密度显著降低；Java开发活跃度适度增加，但结构性增长放缓。 研究结果挑战了AI辅助开发必然导致代码同质化、质量下降或加速增长的假设。