SpanUQ 提出 Span-Level 不确定性估计任务，单次前向传播实现细粒度定位

Amazon 团队提出 SpanUQ 方法，定义 SLUE 任务以解决 LLM 生成文本中语义片段的不确定性估计问题。该方法利用 25M 参数轻量级 Probe 和 DETR-Style 解码器，通过单次前向传播实现 0.910 F1 的片段检测精度。