arXiv · ML· Bastiaan Van Velthoven, Cas Decancq, Diego G. Miralles, Stijn Luca, Thomas Mortier·· 7 小时前AI 评分30
基于概率 AI 天气预报的尾部技能评估
Beyond the record: evaluating probabilistic AI weather forecasts deep in the tail
AI 导读
四项 SOTA AI 模型在 1.5° 分辨率下对比 IFS-ENS，结果显示其在 2022 年热冷极端天气预测中优于基准。 AI 模型优势随记录深度增加而增强，风速预测在长提前期及深尾部表现减弱，存在概率校准差异。 结论为 AI 集成在突破历史阈值时仍具优势，避免将确定性预报失败泛化至概率系统，需制定区分尾部技能与校准的验证标准。
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