基于本体论引导的多智能体推理框架用于可解释性鉴别诊断

针对LLM在医疗诊断中缺乏 grounding 和易产生幻觉的问题，提出基于本体论引导的多智能体鉴别诊断框架。 该框架将诊断过程分解为可审计的推理步骤，通过结构化医疗知识库约束推断，并能识别缺失症状以生成后续问题。 该框架提升了AI辅助诊断的可靠性、可解释性和准确性，源代码已公开。