Atom as an Agent：基于集体预测编码的涌现秩序

该研究提出“原子即智能体”（Atom-as-an-Agent）原则，将集体预测编码应用于物理系统，证明宏观序参量可从微观原子间的通信信息中自动涌现。 方法仅依赖观察到的自旋构型，无需微观哈密顿量结构，实现了数据驱动的机器学习物理。 在铁磁伊辛模型等案例中，涌现的势函数具备 Landau 势的对称性与热力学演化特征。