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arXiv · NLP· Michael C. Frank, Alvin W. M. Tan, Khai Loong Aw, Robert Z. Sparks, Victor Moreno, Grace Keene-Lee, Meesha R. Ryan, Tarun Sepuri, Jane Yang, Virginia A. Marchman, Daniel L. K. Yamins, Bria Long·· 5 小时前AI 评分23

跨情境词汇学习扩展研究:基于儿童自然化体验的数据验证

Scaling cross-situational word learning on children's naturalistic experiences

AI 导读

该研究在包含48名儿童共2441小时纵向第一人称视频的BabyView语料库上测试跨情境词汇学习模型。模型利用互联网预训练的视觉表征表现优于仅从发育视频学习,且大部分学习信号来自描述可见指代物的少量语句。 结果显示,模型习得的词汇表征呈现出可辨识的人类类语义结构,但其性能轨迹与儿童的实际学习过程存在显著差异。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org