HRF-Res：一种采用谐振神经元的频率选择性脉冲储备池

HRF-Res 通过引入谐波谐振与发射（HRF）神经元取代 LIF 神经元，构建频率选择性脉冲储备池，在 10 个基准测试中达到脉冲储备池方法的 SOTA 精度。 该模型具有固有振荡动力学，能选择性响应输入频率，捕获特定时间模式的特征。 其能耗比等效非脉冲振荡储备池低 19 倍，保留了脉冲计算的高效性，论文已被 NeurIPS 2026 接收。