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arXiv · AI· Yuhao Lu, Jiongxu Chen, Hexiang Wei, Jiajin Wu, Juelin Li, Mingjian Liang, Fan Yang, Zhuowei Liang, Zihao Liu, Zhennan Wang, Sheng Wang, Lin Shao·· 6 小时前AI 评分33

WorldFlow: 通过大规模预训练联合预测视频与3D运动

WorldFlow: Joint Video and 3D Motion Prediction via Large-Scale Pretraining

AI 导读

WorldFlow 作为生成式世界模型,联合预测未来视频与基于查询的3D 轨迹,并在 WorldFlowBench 上取得最低的 ADE 和 FDE。 模型采用 Mixture-of-Transformers 骨干网络,在 144 万个物体级异构样本上进行训练。在 SpatialCog 评测集中,ADE 达到 0.060 m,相比最强外部基线降低 54.2%。

来源:arXiv · AI · arxiv.org