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arXiv · AI· Henry Han·· 23 小时前AI 评分21

增强压缩 AI 智能体记忆中的局部与全局结构

Enhancing Local and Global Structure in Compressed AI Agent Memory

AI 导读

LAQ 是首个基于远端边界证明的目标函数量化器,在 52 个留出运行中全部提升全局保真度 G。 针对 96 字节/段落的压缩场景,LAQ 在 12 个 Multi-Doc-2025 运行中取得了七种等大小量化器中最高的 G 值,并扩展至百万段落规模。

来源:arXiv · AI · arxiv.org