arXiv · AI· Ali Abedi, Q. M. Jonathan Wu, Ning Zhang, Farhad Pourpanah·· 7 小时前AI 评分32
CAT-CKD 实现皮肤癌诊断中无源数据多源领域自适应
Contrastive Adapter Training and Consensus Knowledge Distillation for Multi-Source-Free Domain Adaptation in Skin Cancer Diagnosis
AI 导读
提出 CAT-CKD 方法，结合对比适配器训练与共识知识蒸馏，实现无源数据的多源领域自适应皮肤癌诊断。 在五个公开皮肤病变数据集上，平均 AUROC 达 86.1%，仅需 4.3M 可训练参数。 解决了隐私法规限制下源数据不可访问及灾难性遗忘问题，代码已公开。
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