记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型

记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型，该模型将动态记忆状态内化进底层架构，通过 token 级更新机制实现经验的沉淀与调用。在 SWE-bench Verified 测试中，MemT-1.0 Nano 引入实时反馈更新机制后，平均成功率从 66.07% 提升至 69.73%，在长历史推理效率上较完整上下文方案最高提速 3.99 倍。