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arXiv · NLP· Aleix Sant, Jordi Luque, Carlos Escolano·· 16 小时前AI 评分21

WMT 2026 多语言指令共享任务:Qwen3-8B 的任务保持微调

Task-Preserving Multilingual Instruction Tuning for Open-Ended QA in WMT 2026 MIST

AI 导读

基于 Qwen3-8B 与 LoRA 微调的提交,使用 EuroAlpaca 数据集后,目标语言开放问答平均 Gemma-4 评分相对基线提升 7.8%。 在 Aya Evaluation Suite 评测中,宏平均 ROUGE-L 提升 41.5%,BERTScore-F1 提升 2.9%,目标语言改善更明显,但非目标语言各项得分均有下降。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org