arXiv · NLP· Fabian Tritthart, Tom Zehle·· 16 小时前AI 评分24
CATS：用于多智能体系统的对比归因拓扑搜索
Credit Where Credit Is Due: Contrastive Attribution Topology Search for Multi-Agent Systems
AI 导读
论文提出对比归因拓扑搜索（CATS），通过 LLM 归因器对比执行轨迹为代理分配信用，并据此剪枝以搜索紧凑团队。 在大模型多智能体系统（MAS）中，CATS 在 BigCodeBench 上比仅基于评分的启发式搜索平均准确率提高 5.3 个百分点，部署 token 减少 54%；在 MBPP 上以更少 token 匹配最强基线。
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