arXiv · AI· Yu Liu, Wenwen Li, Yifan Dou, Guangnan Ye·· 1 天前AI 评分40
多智能体决策中 LLM 上下文学习机制：递归推理还是统计外推？
Recursive Reasoning or Statistical Extrapolation? In-Context Learning in Multi-Agent Interdependent Decision-Making
AI 导读
研究通过构建公共品博弈实验，发现 LLM 智能体在历史统计模式被破坏时，长上下文的决策优势消失，其表现回归无上下文基线。 实验表明，随着策略互依性增强，决策质量退化加剧，证明当前 ICL 行为更符合统计外推而非递归信念推理。 该工作将 ICL 机制研究扩展至多智能体策略环境，并引入理性预期均衡作为区分推理与外推的诊断工具。
来源：arXiv · AI · arxiv.org