arXiv · ML· Lin Fu, Siwei Fu, Dong Ni·· 4 小时前AI 评分23
CAP：从稀疏观测中学习优化策略
CAP: Learning to Optimize from Sparse Observations of Related Tasks
AI 导读
CAP 模型在 BOPTEST 和 SU2 基准测试中取得最低中位最终预算值。 该模型在覆盖 6 和 20 维的五个合成任务家族中，有四类任务表现最优。 这表明稀疏历史数据支持新任务的自适应查询决策，提升昂贵实验评估效率。
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