FracTS：层次化自回归时间序列生成模型

论文提出 FracTS，一种层次化由粗到细的自回归模型，用于生成多元时间序列。 FracTS 适应时间序列结构化特性，通过多尺度表示捕捉全局轨迹结构与局部动力学。 在五个数据集上，FracTS 预测机器学习效用平均提升 100.0%（无条件）及 75.0%-81.0%（有条件），超越七个基线。