arXiv · AI· Ibrahim Khan, Thai Van Nguyen, Yi Xia, Pratch Suntichaikul, Mustafa Can Gursesli, Daniel Fernandez Galeote, Juho Hamari, Ruck Thawonmas·· 16 小时前AI 评分36
RE-ZS-CoT：大规模评估角色增强零样本思维链提示方法
A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting
AI 导读
研究提出角色增强零样本思维链（RE-ZS-CoT）提示框架，在20个大语言模型和7个基准测试中评估其效果。静态角色选择版本表现最佳，最高可提升44个百分点，优于零样本和零样本CoT基线。结果证实任务-角色对齐的必要性，小规模模型如Granite3.3-8b在算术推理上表现突出。该框架提供了资源高效的LLM能力提升方案。
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