arXiv · AI· Julia A. Mielcarz, Andrea Camilloni, Nita Mulliqi, Jessica A. Frank, Anders Blilie, Emilius A. M. Janssen, Martin Eklund, Kimmo Kartasalo·· 8 小时前AI 评分20
计算病理学中生成器无关诊断的训练时域迁移
Training-Time Domain Transfer for Generator-Free Diagnostics on Novel Modalities in Computational Pathology
AI 导读
研究提出训练时域迁移方法，通过合成目标域数据实现直接诊断，规避推理时生成的幻觉风险。 以未染色前列腺组织为验证，该方法一致性优于虚拟染色（Cohen's $\kappa$=0.59 vs. 0.37）。 支持新兴诊断模态应用，论文已提交至 IEEE ISBI 2027。
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